AOI پس از جوش موج برای تجهیزات SMT پایین ALPHA Z5100

AOI پس از جوش موج برای تجهیزات SMT پایین ALPHA Z5100

مزیت های اصلی

الگوریتم هوش مصنوعی، برنامه نویسی کمال گرا
1ترکیب تجربه موفق تشخیص نقص تصویر و طبقه بندی در صنعت نیمه هادی گسترده و شبکه یادگیری عمیق،می تواند با تغییرات مورفولوژیکی نقاط جوش سازگار باشدبا آموزش داده های نقص PCBA،it can automatically identify devices/solder positions and defect types and solve the problems of complex traditional AOI operation long debugging time higt miscalculation and poor consistennel operation.

طبقه بندی دقیق نقص
1.The ledaing in-depth learning target detection model can solve the problem of only OK/NG rough classification in traditional algorithms by accurately locating defect locations and accurately classifying defects، به دست آوردن اثر بسیار کمی از قضاوت مجدد دستی و کمک به کارخانه برای صرفه جویی در نیروی انسانی.

مدل هوش مصنوعی تکامل یادگیری مستقل
1.Zhonghui's self-developed in-depth learning training platform can regularly collect production line production data so that AI model can continuously learn incremen-tally so that the equipment  can always maintain high detection and low misjudgmentو تضمین ادامه تولید عادی کارخانه

سیستم دارایی داده کارآمد
1.توانایی عالی فناوری داده های جمعی می تواند از داده های ماشین AOI برای بازی یک نقش استفاده کند. بر این اساس می تواند تجزیه و تحلیل نقص، فرآیند، تجزیه و تحلیل کیفیت و سایر برنامه های پیگیری را گسترش دهد.,برای ایجاد یک سیستم داده حلقه بسته، کمک به کارخانه پایدار برای بهبود کیفیت صنایع دستی.